Vorlesung "Algorithmische Bioinformatik"

Prüfungsrelevanter Stoff zum Teil: "Verfahren zur Analyse von Microarraydaten"

Regressionsanalyse

1. Ziel der Regressionsanalyse, typische Fragestellungen
2. Definition und Interpretation: relativer, mittlerer quadratischer Fehler RE^*
   
3. Kreuzvalidierungsschätzer für RE^*
4. Ansatz des linearen Modells im 2-dimensionalen Fall
5. Herleitung der Lösung für die Parameterschätzung
   
6. Ansatz des linearen Modells im p-dimensionalen Fall
7. Anwendungsbeispiele bei der Analyse von Microarraydaten
   

Baumklassifikation

1. Ziel der Klassifikation, typische Fragestellungen in der Bioinformatik
2. Definition und Interpretation der Missklassifikationsrate R^*
3. Kreuzvalidierungsschätzer für R^*
4. Baumklassifikation: Idee und Schema des Verfahrens
5. Splitting: Standardfragensatz, Bewertung der Güte eines Splits